大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下考研数学和高考数学哪个难的问题，以及和考研数学120分和高考120分哪个难的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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对于考研的数学专业学生来说，高等代数、数学分析和数学一相比，哪一个难度大
你好，很高兴回答你提出的问题，针对于你提出的问题，我简单点的谈一下自己的看法。
首先针对于考试来说，它们的考试侧重点不同，不能太衡量哪一个难度大。数学专业考研大多数学校更侧重于理论知识（一般好学校的数学专业几乎都是证明题），但是数学一公共课考试更侧重于应用。这是他们的本质区别之处，所以在命题风格上也是不一样的。
在具体谈谈考察的重点，可以说数学分析的知识点很多，而且很碎。它是数学研究的基础是泛函分析，常微分方程，复变函数论等的基本功。一般数学专业的课程设置都是三个学期学习数学分析。而高等数学一般就两个学期就学完了。从难度上将肯定是数学分析难的。线性代数的话我觉得比高等代数这本书简单多了，高等代数书上难得知识点，一般线性代数都不考，比如多项式理论，酉空间什么的。
在其次，数学一试卷当中还有概率论与数理统计的知识内容。而数学专业的研究生一般初试不考概率论，只考数学分析与高等代数两门课程。所以考察的知识点就要比数学一的范围要深很多。很多数学分析上比较难得多元微分，函数项，函数列级数，实数完备性，反常积分，以及其他挺多知识点。数学一考的都比较浅一点。
最后就是，命题风格一般来说不相同，无法衡量难度大小。数学专业的题目都是自命题科目，有的学校出的难度很大，而有的学校出的难度比较小。但是数学一有国家统一命题。所以如果从本质上说的话，我个人认为数学专业的试卷要比数学一的试卷要难的。数学一更考察计算能力，应用能力。而数学专业更多考察理论知识体系，证明题很多。
以上就是我的见解，仅供大家参考。如果大家有不同想法的，可以评论交流。喜欢的朋友可以关注我，每天都会分享自己的见解。
2020年考研数学二是不是历史最难
一、命题规律奇数年和偶数年只是大家根据每年的出题难度还有各科分数线，推理出来的一种趋势不是绝对的，所以我们的同学不要相信这样的说法，百万考生大家拿到的试题都是一样的，简单大家都简单，难大家都难所以同学们不要太过焦虑踏踏实实复习，不要被这些影响才是最为重要的。
二、考研数学包含的科目考研数学一：考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。其中高等数学占比百分之五十六;线性代数占比百分之二十二;概率统计占比百分之二十二。考研数学二：考研数学二是考研数学中考试范围最小，但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数，其中高等数学占比百分之七十八;线性代数占比百分之二十二。考研数学二不考概率统计。考研数学三：考研数学三是考研数学中考试难度相对简单的。考研数学三的考试科目与数学一完全一样，各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。三、考研数学要点考研数学是非常容易拉开差距，难度大，对考研成绩整体影响也比较大。其中，高等数学分值最高，所以同学们也最重视。线代，概率难度小，分值低，大家习惯放在最后或者用较少的时间复习，觉得能是事半功倍。但从2019考研的反馈上来，很多同学在现代、概率上该拿的分数没拿到，我觉得是同学们还不够重视，应该花点时间在这方面，千军万马过独木桥，1分的差距就有可能导致你和心仪的学校擦肩而过，所以我们同学们该注意注意啊，要重视起来，争取拿下高分。
四.线性代数总结1、线性代数概念多，定理多，公式法则多，符号多一定要把公式概念搞清楚。理解公式的每个字母代表着什么含义，符号要看仔细，公式一旦记错了，那么下面的解题方法都是错的，所以同学们啊，要仔细认真的把公式定理概念吃透。2、其次就是知识前后联系密切这使得线性代数的题目解法非常灵活，建议同学们啊，花一点时间在上一题多解上。一题多解，可以让你发现定理公式的内在联系，一环扣着一环，一步一步的解题思路，是一个流畅的过程。3、再者是逻辑推理在证明题上，从已知条件开始推演，一步步地推导结果，最后推出要证明的结果，考验了理解与灵活运用基础知识的能力，需要较深的知识积累，特别是对基础知识的重点，这就表明了基础的重要性。
五、概率论与数理统计概率论与数理统计90%的大题通常出在四个方向上：相互独立的条件，随机变量函数的分布，数字特征（期望，方差，协方差，相关系数...），参数估计(矩估计和极大似然估计)。这几个重点内容一定要掌握好，每年会反复考察，同学们可以对多关注。
六、高数基本运算主要有三种——求极限，求导数，求积分。求极限：考研除了有专门的题目考察求极限之外，还有很多问题需要用到求极限，比如间断点类型的判断，求曲线的渐近线，利用导数定义求导数。求导数：包括一元函数求导，多元函数求偏导，求全微分。但是多元函数的偏导数本质还是使用一元函数的求导法则。所以一元函数的求导法则一定要熟练，包括复合函数求导，反函数求导，参数方程求导，隐函数求导，幂指函数求导。这里稍有难度的部分是求高阶导数。求积分：一元函数定积分计算是基础，多元函数积分中重积分，曲线积分，曲面积分归根结底都是要转化为一元函数定积分计算。基本运算是高等数学的重点，这部分不但要会，要熟练，并且要有准确率。七、五大“不”1、强背方法技巧，不重理解；2、只看例题，不动笔练习；3、只追求高难，不重基础；4、题海战术，不归纳总结；5、做题翻书，不牢记公式；世上本无易事，考研亦是如此，大家踏踏实实的复习，复习的好，咱们就不用怕考研难不难，世上无难事，只要肯登攀，所以同学们努力复习，加油！
考研的难度有高考大吗强度上有什么区别呢
同学你好，这个问题要分情况分析奥。
1、考研难度的大小，要看考的什么专业领域和什么学校，因为考研是在考试之前报名的，也就是存在很大的不确定性。不同的高校、相同的专业分数差别非常的大，相同的高校、不同的专业考研的分数差别也是非常的大。比如热门的经济类专业，国家线每年都会比冷门的农学等专业高大几十分。而高考是知道分数之后，选择高校，相对来说，根据自己的分数和本科的分数线，基本可以确定自己的高校。
2、第二个我们来分析一下，高中升大学的比例和大学读研究生的比例。随着大学的扩招，很大比例的高中生可以上大学，比例甚至达到50%，而大学生读研的比例，整体算起来不到20%，按照比例分析，是考研的难度比高考要大一点。
综上，具体的难度大小，要综合分析你所学的专业，你的学校层次，以及报考你理想学校的人数来定奥，建议可以详细的参考一下往年的分数、报考的人数，来做统筹分析。
考研400分和高考650分哪个更难
考研是更难的。我是一名211学校的大四学生。我不考研，但是我周围的人有不少人都考研。见多了他们的路，我认为考研是比高考难得多的，先不说试卷。各位考生在努力的过程中，高考和考研的差别就非常大，高三一年严肃紧张。有各种老师带你一步步前进。三天一小考五天一大考。你只要跟上大部队。高考就不会取得很差的成绩。而选什么学校，都是考完之后再考虑的，只有几个很少的省份考前选志愿。可以说心无旁骛！高三这一年都可以全身心的投入学习当中！学习氛围好！目标明确！路已经给你铺好！就看你努力不努力！而考研为什么难呢？我慢慢说。1、完全不会有任何老师主动指导你督促你学什么，干什么。你需要自己去找想考的院校的老师，需要自己报考研班。而我身边的人只有一小半去考研班。这就完全看个人的毅力了！在复习过程中感觉太难而坚持不下去的人，我周围有！2、试卷难易。高考你可以买到各种历年题。而考研虽然也可以买到，不过占总分30%的专业课试题是市面上网上完全找不到的！如果你不去找想考的学校老师要，甚至到考研考场上的前一刻你根本不知道会考什么！如果没有历年试卷，面对繁复的专业课本来复习。完全是盲人摸象。3、考研的人不能心无旁骛。考研的大学生，在大三下和大四上。而大三下学期基本在各种专业课和专业选修中度过。大三到大四的假期。大部分学校会有专业实习。大四上空闲时间较多。但也可能有课程设计和毕业设计的开题。即使这些事情你都没有！但是你要考什么学校要选，考什么专业要研究，要联系学长联系导师准备考研面试！这些你考研开始学之前就要准备好，不然你学为了什么？而且你周围不考研的人根本不会怎么学习。别人天天玩电脑，出去嗨，谈恋爱。各种玩。如果你毅力不够。很容易就会被带过去。我周围原本想考研的人被寝室贪玩的人带过去的。有！而且不少！4、运气问题。在你复习的这一年半年。出了一些政策。学校出来一些规定。比如说本校不保研。只有专业前50%才能考研。等等。各种原因使你失去了考研的资格。我同班同学就有一个。原本已经在考研班学了三个月。学校一纸政策下来国防生考研不能考本校。他就放弃了。我还有一个同学都获得保送国防科大的资格了！结果面试失败。回来就失去了信心。放弃考研。总结:考研看上去只看试卷成绩。但是我认为学习上的努力只占了一半。你需要排除万难。考研非常考验个人的毅力，信心，坚决执行的计划性，乐观的心态，刻苦的品性。我在大三的时候。周围的人个个都要考研。现在马上就要考研了。说要考研的人少了将近一半。所以我很佩服考研成功的人，他们真的很了不起！
经济学考研数学难不难
挺难的，首先很热门，其次就是数学太难了，而且学经济的大部分是女生，数学就没优势。就拿2018考研来说，国家线330，经济学考政治100，英语100，数学三或者数学一150，专业课150（学校自己出题）四门，一般英语加政治130左右，专业课和数学一科就得考100，专业课不选太热门的学校还好复习，数学真的是难受，我就剩几个月就考研了，数学还在80左右浮动。总之，连过国家线都不容易（学霸例外，我说的是基础一般的学渣们），更别提985高校了，我一个本科经济的都不敢考研考本专业。
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