复旦大学考研辅导班：复旦大学计算机专业研究生招生简章解析
一．专业介绍
计算机科学技术学院：
计算机系统结构 ；
计算机软件与理论：
计算机应用技术；
网络空间安全；
电子信息（专业学位）；
计算机系统结构：随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，计算机系统结构的研究形成了新的趋势和热点。计算机系统结构二级学科主要研究面向云计算、大数据、人工智能系wh09608统的高效能体系结构、模型及其关键技术，新型网络体系结构和协议，高可用的分布式存储系统，超高扩展性的大数据计算技术等。具体的研究方向包括：先进计算机体系结构、分布式与并行算法、新一代互联网体系结构、大数据分析与人工智能软件系统架构、云存储、软件定义网络、网络功能虚拟化、智能电网信息系统与大数据系统、类脑计算体系结构等多个主流与前沿方向。主要目标是通过设计新型体系结构、算法、协议，满足计算系统对可用性、可靠性和安全性的要求。
计算机软件与理论：计算机软件与理论研究计算系统的基本理论、程序理论与方法及基础软件。其中，计算系统的基本理论主要研究求解问题的可计算性和计算复杂性，研究可求解问题的建模、表示及到物理计算系统的映射，目标是为问题求解提供基本理论和方法。计算系统的程序理论与方法主要研究如何构造程序、形成计算系统并完成计算任务，目标是为问题求解提供程序实现。计算系wh09608统的基础软件主要研究计算系统资源(硬件、软件和数据)的高效管理方法和机制，研究方便用户使用计算系统资源的模式和机制，目标是为用户高效便捷地使用计算系统资源提供基础软件支持。
计算机应用技术：计算机应用技术二级学科主要方向包括媒体计算。媒体计算研究计算机对文字、声音、图形、图像、视频等认知媒体数据在测量、获取、表示、转换、处理、表现和管理等各个环节中所采用的基本原理、共性技术和方法，以及在智能系统中的应用；重点研究方向包括：自然语言处理与信息检索、数字图像与视频处理、深度学习、媒体大数据分析、机器人视觉、类脑智能、智能机器人、智慧医疗等。
网络空间安全：在网络空间安全上升为国家战略的背景下，我校于2018 年设立了“网络空间安全”一级学科，与“计算机科学与技术”、“软件工程”共同构成计算机学院同步建设的三个学科。目前，本学科已纳入复旦大学“双一流学科”建设，建立了完善的“学士-硕士-博士”人才培养机制。本wh09608学科已发展出“网络空间安全基础理论”、“密码学及其应用”、“系统安全”、“网络安全”、“数据与隐私安全”等五个特色鲜明的研究方向，并设有教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心、上海区块链工程技术研究中心等两个省部级科研平台。
（专业学位）电子信息：
软件工程学科的专业学位硕士：从系统软件与软件工程、数据科学与数据工程、人机交互与服务工程三个方向，通过引领学生参与前沿科学研究和大型工程项目研发，培养学生对复杂系统工程化设计与研发能力，解决复杂工程技术问题的能力，以及系统与软件工程、数据科学与工程、人机交互与服务工程方面的工程创新思维和创新能力。
网络空间安全学科的专业学位硕士：目标培养具备网络空间安全理论与技术的专业人才，主要围绕（但不仅限于）网络空间安全基础理论、密码学及其应用、系统安全、网络安全、数据与隐私安全等方向开展专业技术研究，为国家和社会培养兼具网络空间安全意识与优秀专业素养的高级应用型人才。
就业方向：本学院专业毕业生主要在各种学术机构、中外资 IT 行业、中外资银行和电信行业等部门工作。
软件学院：
（学术学位）软件工程；
（专业学位）电子信息；
（学术学位）软件工程：软件工程专业包括系统软件与软件工程、数据科学与数据工程、人机交互与服务工程3个专业方向。系统软件与软件工程主要围绕互联网环境下面向大数据和人工智能的软件工程方法、系统软件技术以及软件技术产业化应用等方面开展研究和实践。软件工程方面的具体研究包括软件开发数据分析与挖掘、代码大数据平台、智能化软件开发、云计算与微服务、人机物融合软件技术等。系统软件方面的具体研究包括体系结构、编译优化、操作系统、并行处理、大数据系统和智能系统等。数据科学与数据工程方向结合大数据技术最新发展，着重研究大数据管理与分wh09608析技术，包括大数据试验场技术、大数据管理平台、数据科学、各种不同类型（文本、视频、图像）大数据分析技术、大规模知识图谱，以及在司法、轨迹管理、航空航天、生物、医疗、金融等领域的应用技术。人机交互与服务工程是一个跨学科的前沿研究方向，它“以人为中心”，采用计算科学与社会科学相融合的研究方法，从先进计算环境、服务与流程协同以及人机协同三个层面研究人、计算机和环境协同交互中的感知与协作、分析与计算、服务与流程、理解与影响的模型、理论、技术与方法。研究内容涵盖人机交互、计算机支持的协同工作、协同与社会计算、群智协同、交互大数据分析、在线社区、社交网络、服务计算与工程、业务流程管理、普适计算、智能交互环境、电子商务、智能决策等。
（专业学位）电子信息：电子信息（软件工程专硕）从系统软件与软件工程、数据科学与数据工程、人机交互与服务工程三个方向，通过引领学生参与前沿科学研究和大型工程项目研发，培养学生对复杂系统工程化设计与研发能力，解决复杂工程技术问题的能力，以及系统与软件工程、数据科学与工程、人机交互与服务工程方面的工程创新思维和创新能力。
二．考试科目
计算机科学技术学院：
学硕：
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④408计算机学科专业基础综合
复试科目：
①024001计算机专业知识
②024002计算机编程上机考试
同等学力加试科目：①024001软件工程②024002算法设计与分析
专硕：
①101思想政治理论
②204英语二
③302数学二
④408计算机学科专业基础综合
复试科目：
①024001计算机专业知识
②024002计算机编程上机考试
同等学力加试科目：①024001软件工程②024002算法设计与分析
软件学院：
学硕：
①101思想政治理论
②201英语一
③302数学二
④961软件工程专业基础综合
复试科目：
①201002计算机专业知识
②201003计算机编程wh09608上机考试
同等学力加试科目：①201001数据结构②201002计算机系统基础
专硕：
①101思想政治理论
②204英语二
③302数学二
④961软件工程专业基础综合
复试科目：
①201001计算机综合知识（非全日制）/②201004计算机专业知识（全日制）③201005计算机编程上机考试（全日制）
同等学力加试科目：①201001数据结构②201002计算机系统基础
三．官方参考书目
408：
数据结构，清华大学出版社，严蔚敏主编；
计算机组成原理，高等教育出版社，唐朔飞主编；
操作系统，西安电子科技大学出版社，汤小丹等主编；
计算机网络，谢希仁主编；
961：
数据结构与算法分析--Java语言描述（英文版·第3版），机械工业出版社；
软件工程：实践者的研究方法（英文版，第7版），机械工业出版社；
深 入 理 解 计 算 机 系 统（英文版·第二版），机械工业出版社；
四．历年录取分数线
2019年：
计算机科学与技术：340分；
软件工程：320分；
网络空间安全：340分；
2018年：
计算机软件与理论：348分；
计算机技术：345分；
计算机技术（专业学位）：292分；
2017年：
计算机科学与技术：310分；
软件工程：310分；
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